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Machine learning é a capacidade das máquinas em aprenderem com seu histórico de pesquisas e de ações. Trata-se de uma ramificação da inteligência artificial, que a torna ainda mais similar à forma humana de pensar.

O machine learning já está em nosso cotidiano, com o uso dos carros autônomos, dos assistentes virtuais da Amazon, Google e Apple e instrumentos de detecção de fraudes.

É possível ainda ir além. O segmento de utilities pode fazer uso de IA e machine learning para prever falhas no sistema e na rede de distribuição.

Automatiza a construção de modelos analíticos

Inteligência Artificial e Machine Learning

Machine learning, vem a ser uma forma método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É uma ramificação da inteligência artificial baseado no fato que as maquinas podem aprender através desse sistema. Capazes de identificar e monitorar desvios padrões.

Enquanto uma Inteligência Artificial (IA) pode ser definida, de modo amplo, como uma ciência capaz de mimetizar como habilidades humanas, o aprendizado de máquina é uma variável específica do IA que as máquinas de treinar para aprender com dados.

O aspecto iterativo do aprendizado de máquina é importante porque, quando os modelos são expostos a novos dados, eles são capazes de se adaptar independentemente. Eles aprendem com computações anteriores para produzir decisões e resultados confiáveis, passíveis de repetição. Certas aplicações já tem isso implantado e são presentes no nosso cotidiano.

Como por exemplo:

Os carros autônomos super esperados do Google? A essência do machine learning;

As ofertas recomendadas como as da Amazon e da Netflix? Aplicações de machine learning para o dia-a-dia;

Saber o que seus clientes estão falando de você no Twitter? Machine learning combinado com criação de regras linguísticas;

Detecção de fraudes? Um dos usos mais óbvios e importantes de machine learning no mundo de hoje.

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