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sobre a solução

Big Data corresponde a uma enorme quantidade de dados, bastante complexa e difícil de processar com métodos tradicionais. Data lake é a solução para o gerenciamento desses dados híbridos, permitindo análises em tempo real.

Para a captação, integração de dados e a facilitação ao acesso a eles, com a aplicação de filtros úteis, conte com a solução de Gestão de dados e Big Data da dataRain.

Importância do big data na sua organização de utilities

Tecnologias inteligentes - ganhe eficiência

O termo "big data" refere-se a dados tão grandes, rápidos ou complexos que são difíceis ou impossíveis de processar usando métodos tradicionais.

A importância do big data não gira em torno da quantidade de dados que você possui, mas do que você faz com eles. Você pode coleta-los de qualquer fonte e analisá-los para encontrar respostas que permitam redução de custos, redução de tempo, desenvolvimento de novos produtos e ofertas otimizadas e tomada de decisão inteligente. No tópico utilities essa ideia vem a ser de suma importância devido a alta demanda apresentada na normalidade

Os data lakes são nada mais que soluções para o gerenciamento de dados híbridos que podem atender a grandes desafios de dados e impulsionar novos níveis de análise em tempo real.

O conceito é de um repositório central, relativamente de baixo custo, que possa armazenar todos os tipos de dados da empresa. Os Data Lakes armazenam os dados em seu formato bruto, sem qualquer processamento e sem governança. Seu ambiente altamente escalável suporta volumes de dados extremamente grandes, aceitando dados em seu formato nativo de uma variedade de origens de dados. Como um complemento de seu data warehouse, eles fornecem o modelo para o machine learning e análises avançadas em tempo real em um ambiente colaborativo.

Por fim Analytics usa os dados coletados e matemática para solucionar problemas de negócios no intuído de prever resultados e automatizar decisões. Este vasto campo da ciência da computação é usado para encontrar padrões nos dados e descobrir novos conhecimentos com base em matemática aplicada, estatística, modelagem preditiva e técnicas de aprendizado de máquina.

Toda empresa é uma empresa de análise. Todo processo é um processo de análise pronto para melhorias. Não importa o que você planeja realizar com a análise, o primeiro requisito para qualquer projeto de análise são dados. Depois dos dados, você precisa analisá-los. E então você precisa implantar os resultados de sua análise para impulsionar a tomada de decisão.
No tópico utilities essa ideia vem a ser de suma importância devido a alta demanda apresentada em sua normalidade

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