MLOps

Transformando negócios com agilidade e inovação contínua

A dataRain orgulha-se de ser uma consultoria especializada em ajudar empresas a alavancar o poder da nuvem e da inteligência artificial para transformar seus negócios. Nossa nova oferta de MLOps na AWS permite que nossos clientes maximizem o valor de suas iniciativas de machine learning, adotando práticas recomendadas para desenvolver, implantar e operar modelos de ML de forma ágil, escalável e confiável.

O MLOps, ou Machine Learning Operations, é um conjunto de práticas para unificar e automatizar o ciclo de vida do machine learning. Por meio da integração nativa entre os serviços de ML da AWS, como o SageMaker Studio, AWS Lambda e Amazon SageMaker Endpoints, nossa oferta de MLOps cria um pipeline de ponta a ponta que leva modelos preciso do desenvolvimento à produção rapidamente.

Isso é alcançado por meio de automação, monitoramento e colaboração contínuos em todas as fases do processo. O AWS Step Functions orquestra tarefas complexas como processamento de big data no Amazon EMR e treinamento de modelos escaláveis no SageMaker. O Amazon CloudWatch monitora a saúde dos endpoints de ML e gera alarmes proativos. E o SageMaker Studio permite que cientistas de dados colaborem facilmente.

Os benefícios para nossos clientes incluem:

• Agilidade aprimorada no desenvolvimento de modelos
• Escalabilidade elástica e flexível na nuvem
• Integração simplificada com sistemas existentes
• Segurança e conformidade de nível empresarial
• Implantação controlada para reduzir riscos
• Inovação e experimentação contínuas
• Redução de custos operacionais e de capital
• Time-to-market reduzido para modelos de ML

Já ajudamos organizações nos setores de serviços financeiros, saúde e agronegócio a implementar soluções de ML impactantes. Por exemplo, um grande banco utilizou o MLOps para desenvolver um modelo de detecção de fraude transacional com uma taxa de falsos positivos inferior a 0,05%.